بخش دوم: شانس در شرط بندی | تبدیل شدن به یک شرط بند مفید

در این مقاله ما به بررسی مفهوم روبات های شرط بندی، بررسی مهارت و شانس در شرط بندی و… پرداختیم. با ما همراه باشید…

شانس و مهارت در شرط بندی

افراد واقعی در برابر شانس / شانس در شرط بندی

مطمئناً اگر روبات ها به طور تصادفی نتایج را برای شرط بندی انتخاب می کنند، ما به سختی می توانیم از این یافته شگفت زده شویم. بیایید افراد را جایگزین ربات ها کنیم. مطمئناً باید اختلاف وجود داشته باشد زیرا مردم به طور تصادفی انتخاب نمی کنند.

علاوه بر تجزیه و تحلیل نمودار فوق، من همچنین نمونه بزرگی از شرط بندانی (6,044) که ضربات (picks) را در انجمن شرط بندی ورزشی Pyckio.com ارسال کردند (در کل 1،073،029) تجزیه و تحلیل کردم. با تجزیه و تحلیل عملکرد با استفاده از t-score (تی-امتیاز)، معیار آماری نحوه مقایسه یک پیشینه شرط بندی با انتظارات بازار براساس ضریب وان ایکس بت را بدست می آورید، این نحوه توزیع عملکرد آنها است.

شانس در شرط بندی

ما شاهد یک توزیع عادی در عملکردهای شرط بندی هستیم، یک علامت مطمئن این است که آنچه شما تماشا می کنید بیشتر تصادفی است. بله، شرط بند خوب و شرط بند بد وجود دارد، اما توزیع آنها تقریباً شبیه همان چیزی است که اگر به سادگی آنها را برای انداختن سکه برای تصمیم گیری در مورد اینکه چه چیزی شرط می بندند وادار کنیم، آن را پیدا خواهیم کرد. حتی اگر همه به شما بگویند که رویکرد پیش بینی آنها پیچیده است.

یک بازیکن پوکر ماهر اما بد شانس در شرط بندی هنوز هم می تواند پس از 100000 دست، معادل تقریباً دو سال بازی 40 ساعت در هفته ضرر کند.

بیشتر شرط بندان مورد تجزیه و تحلیل به جای خوب یا بد بودن، فقط خوش شانس یا بد شانس هستند. به عنوان یک اثبات بیشتر، من پیشینه 249 شرط بند با سابقه بیش از 1000 ضربه (pick) را به دو نیمه تقسیم کردم و عملکرد آنها را در نیمه اول با نیمه دوم مرتبط کردم.

اگر شرط بندان شواهدی از مهارت فراتر از شانس در شرط بندی را نشان می دادند، عملکردها معمولاً باید ثابت بمانند. یعنی اگر شرط بند ماهر در 500 شرط بندی اول خود نمره 3 را بدست آورد، معمولاً باید انتظار داشته باشیم که برای 500 شرط بعدی خود چیزی در حدود 3 بگیرد. اینگونه بود که آن همبستگی ها در یک طرح پراکنده به نظر می رسید.

شانس در شرط بندی

R2 0.0019 به این معنی است که فقط 0.19٪ از تغییرات عملکرد نیمه دوم این 249 شرط بندی را می توان با تغییر در عملکرد نیمه اول توضیح داد. مفهوم آن این است که بقیه موارد توسط شانس توضیح داده می شوند. در مجموع این شرط بندان عملکرد ثابت را نشان نمی دادند. مانند ربات Botprediction، آنها تا حد زیادی تمایل به نزول به سطح میانگین را داشتند. این به این دلیل نیست که هیچ شرط بند ماهری وجود ندارد. بلکه ممکن است تعداد کمی از آنها در میان سر و صدای شانس پنهان شده باشند.

پیوستگی مهارت و شانس در شرط بندی

مایکل مابوسین در کتاب معادله موفقیت خود با عنوان: مهارت های گشودن و شانس در تجارت، ورزش و سرمایه گذاری، پیوستار مهارت و شانس در شرط بندی را تعریف می کند که فعالیت های مختلفی در آن قرار دارد. در پایان خوش شانسی، مواردی مانند بازی رولت و قرعه کشی را پیدا می کنیم. در انتهای دیگر، بازی های کاملاً خالص مانند شطرنج قرار دارد. بیشتر ورزش های گروهی در جایی از وسط یافت می شوند.

به طور کلی، امتیاز کم در ورزش و تعداد بازیکنان شرکت کننده بیشتر، نقش شانس در شرط بندی را بیشتر می کند. در مورد قمار چطور؟ Mauboussin مواردی مانند سرمایه گذاری، شرط بندی و پوکر را بسیار نزدیکتر از پایان مهارت، به پایان شانس نزدیک می کند. به نظر می رسد توزیع عملکرد شرط بندی کنندگان در بالا از تصمیم وی پشتیبانی می کند.

دیدگاهتان را بنویسید

برای دریافت تیپ های شرط بندی رایگان و VIP در کانال پیش بینی فوتبال ما در تلگرام عضو شوید